很早就想写一个GUI可视化小程序来玩玩，但是总是被耽搁了。趁着现在刚放暑假，运用这学期学的基于神经网络的手写识别来做一个可视化的程序，顺便复习一下神经网络的搭建和学习一下PYQT5.

项目名称

数字识别小程序

运行环境

GPU版tensorflow 1.14;keras 2.24

步骤

先训练神经网络，生成HDF5文件。然后再导入模型进行预测识别。

运行截图



视频

下载

代码有点长就不直接放了，需要的自行到github下载。

注：特别感谢鲁棒最小二乘支持向量机的文章提供的帮助

Last modification：July 6, 2020
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