因为在哔哩哔哩看到很多运用Ai换脸获得大量播放量的视频，于是自己也想尝试一下。
软件：Deepfacelab
一款由国外大佬开发的便于普通人使用的半可视化换脸软件，大概的流程就是：
- 将data_dst(目标视频，要被换脸的)和data_src(源视频，提供人脸素材的)分解成帧画面；
- 对两份帧画面素材进行人脸提取；
- 用模型对素材进行训练，这一步是最花费时间的；
- 将训练好的人脸合成到目标帧画面上；
- 将合成的帧画面合成视频。
使用方法
图片展示
使用流程
- workspace是用来存放素材的，将目标视频(data_dst)和源视频(data_src)放在workspace目录下
- 所有bat文件点击即可运行，一些参数需要自行设置。
- 1是用来清空workspace，基本用不到。跟手动删除差不多。
- 2是将data_src分解成帧，存放在
workspace/data_src目录下。 - 3是将data_dst分解成帧，存放在
workspace/data_dst目录下。 - 2、3运行结束之后，运行
4) data_src extract faces S3FD best GPU.bat即可提取源视频的人脸。 - 之后运行
4.2.2) data_src sort by similar histogram.bat来对人脸进行相似分类排序。因为我们需要进入workspace/data_src/aligned目录下对不清晰、有遮挡的人脸进行删除。 - 运行
5) data_dst extract faces S3FD best GPU.bat和5.2) data_dst sort by similar histogram.bat来对data_dst进行和上面两步一样的操作，对workspace/data_dst/aligned目录下图片进行筛选时，能看清脸的尽量不要删除，否则会造成跳帧，只需要删除非目标人脸或者完全看不清的，颠倒的。 - 这时候就到了最费事费电脑的一步了，就是训练模型。序号6共有8个模型可供选择。H64是最轻巧的，对硬件要求最低的，效果也是最差的。SAEHD是对硬件要求最高的，效果也是最好的，训练也是最慢的。具体可查看百度或者文末提供的一些网站。
- 训练好之后就是合成，将训练好的人脸合成到目标人脸上，6用的是什么模型，7就用哪个来合成，具体参数也可看文末网站。
- 最后运行
8) converted to mp4.bat即可生成视频。
项目地址
作者项目地址
- 适合会编程，配置python环境的人使用
可视化项目
提取码: sk1k
- 为截图所示的版本
云上版本
- 谷歌colab版本，云端运行
